ChatGPT又出试验型新模式，不少网友陆续收到代码解释器Alpha测试资格。
简单来说，这个模式提供两个功能：执行Python代码，接受文件上传下载。
为什么是这两个功能的组合?
可以看目前最火的一条测试结果，和数据科学相关：
作者首先上传一个CSV格式数据集，然后问ChatGPT都能怎么分析或处理这些数据，给出10条建议。
到这还算平常，但下一步直接让人惊掉下巴——
全部执行。
ChatGPT表示，有些操作需要额外数据执行不了，但是能执行的刷刷刷都给办了……
作者后来还透露，其实他根本不是研究这个领域的数据科学家，他是先问了ChatGPT“哪些数据有了可视化会很火”，然后再让ChatGPT把从哪找这些数据找出来……
不少人认为，这个新模式将彻底改变数据科学，是AI的下一件大事。
除了做数据可视化之外，还可以发挥ChatGPT生成文字的老本行，从数据中总结出商业策略。
也有人认为，数据科学的门槛将以一种未曾设想过的方式大大降低。
对此观点最好的例子，是一位网友把自己苹果健康的数据导出，并用此方法让ChatGPT生成了一张每天行走步数的热度图。
而数据科学之外，关于ChatGPT代码解释器模式的更多玩法也逐渐被挖掘出来。
Python支持的ChatGPT都能干
有人上传一张图片，让ChatGPT转换成PDF，对于其他格式，只要Python有对应的库理论上都可以。