ChatGPT最初是2022年11月30日由OpenAI开发并推出的聊天机器人，是基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。除了可以以文字方式与用户进行互动，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答等功能，还具有编写和调试计算机程序，创作文本、故事的能力。
在ChatGPT成型之前，GPT技术经历了多次技术上的迭代，体现在模型层次结构的增加以及参数量的增加，涉及到主要的公司为谷歌和OpenAI两家大厂，其中InstructGPT的诞生可以说属于发展过程中的大跨越，加入了指令微调( Prompt tuning )和 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) 人类反馈强化学习技术，使得输出结果更加符合人类偏好。具体可见下表：
数据来源：OpenAI官网，信达证券研报，Choice数据
GPT-4发布后，众多巨头纷纷入局，与OpenAI展开合作。OpenAl表示，已与多个客户合作，在产品中使用GPT-4。微软宣布，新必应搜索引擎正在运行GPT-4，同时推出Microsoft 365 Copilot将微软生产力工具与AI紧密联合，大幅提升生产力效率;除此之外，openAI官网披露出来的合作案例还包括摩根士丹利、KhanAcademy、冰岛政府、电子支付公司Stripe、语言学习应用Duolingo、应用程序 Be My Eyes。
除了直接接入模型，在商业模式探索上，OpenAI还支持对于API接口的付费接入， ChatGPT 和 Whisper 模型 API具备使开发人员能够访问语言聊天、语音转文本等功能。ChatGPT API 按照每一千个 Tokens/0.002 美元收费，丰富了付费商业模式。目前海外已有照片分享应用 Snap、生鲜电商平台Instacart、单词背诵软件 Quizlet、跨境电商平台 Shopify 嵌入了 ChatGPT API。API收费较直接接入模型更低，有望实现ChatGPT和更多场景的集成，ChatGPT 的应用场景有望更加丰富。
同时国内的大模型应用也正在发展，伴随着3月16日百度发布文心一言，吹响了国内大模型应用的号角。
ChatGPT火爆市场表现
伴随着GPT4.0的诞生，以及国外google、微软，国内百度等大厂纷纷入局ChatGPT领域，ChatGPT概念在股市一路上涨。
东方财富编撰的ChatGPT指数相较于沪深300指数涨跌幅优势明显。Choice数据显示，截至3月22日，ChatGPT概念指数本周、近一个月、近三个月、近一年、基日以来年化涨跌幅分别为2.02%、15.19%、51.68%、51.68%、1704.82%，相较于同期的沪深300指数相应年化涨跌幅分别为1.03%、-3.50%、4.41%、-6.09%、8.12%。
3月22日，该指数概念成交额568.6亿元，为自指数编撰以来最高值。
信达证券认为，以ChatGPT为代表的AIGC领域，有三大逻辑支撑长期增长：增效降本、内容增产、商业模式创新;与此同时，受该概念走强影响，对于上游算力和数据处理相关企业、中游人工智能算法或软件公司，下游内容生产场景的公司具有较强发展潜力。
ChatGPT概念指数
上文所提及的ChatGPT指数于2013年1月31日发布，指数基点为1000，指数基日为2022年10月10日，涵盖了46只成分股，按照总市值规模前五名排名公司分别为工业富联、科大讯飞、三六零、同花顺、昆仑万维。相关指数概念走势可在Choice金融终端主页全局搜索关键词ChatGPT，选择 ChatGPT概念指数即可浏览。
在指数概念的所属行业分布上来看，主要为计算机软件(科大讯飞、三六零等)19家公司、营销服务(三人行等)5家公司、互联网服务(海天瑞声、昆仑万维等)5家公司。覆盖了AIGC概念的上中下游厂商。
概念指数成分股行业分布
成分股涨跌情况及所属行业分布
市场对于该概念的态度积极，截至3月22日，46只成分股中42只均呈现正收益。聚焦来看主要成分股的涨跌情况，截至3月22日，AIGC概念开普云涨幅达12.76%，为46只指数成分股中涨幅第一名;整体涨跌幅情况来看，46只成分股中，42只均为正收益。
ChatGPT带来的投资机会
伴随着AI技术的不断发展，让我们不禁感叹未来已来，同时针对这一热点，各大机构也是提出了新的投资布局关注方向：
中信证券认为，GPT-4的良好效果，有望推动全球AI领域技术栈持续向LLM(大语言模型)模型收敛，并通过暴力美学+工程技巧的结合不断加速AI产业发展，带来更多应用场景落地的同时，亦帮助人类不断逼近通用人工智能AGI.持续看好openAI及全球AI领域的产业投资机会，并建议持续聚焦芯片、算力设施、模型架构&;工程实践、应用场景等核心环节。
安
1月27日，路透社消息称法国顶尖学府之一的巴黎政治学院宣布该校将禁止使用ChatGPT，对使用该软件的处罚可能会严重到被学校开除，甚至被整个法国高等教育开除。
“ChatGPT软件正在向全世界的教育工作者和研究人员提出一个涉及欺诈和剽窃的严肃问题，”巴黎政治学院在这份通知中称，“在没有透明参考的情况下，除特定课程目的外，学生不得使用该软件制作任何书面作品或演示文稿。”
巴黎政治学院并不是第一所宣布禁用ChatGPT的学校。ChatGPT发布不到一个月，就引起了美国教育界的高度重视。多所美国中学及大学陆续宣布校内禁用ChatGPT，并通过减少课后作业的方式，避免学生利用家庭网络访问ChatGPT作弊。美国纽约市教育部，甚至要求全纽约市的学生和教师不要使用这款AI工具，并对下辖的教育部设备或互联网设卡，限制访问ChatGPT。
AI生成内容的伦理和法律问题，正在引发社会各界的广泛讨论与思考。
AI背后的学术隐忧
“ChatGPT很好玩，但它不是作者”，这是《Science》期刊主编Holden Thorp在1月26日发表的一篇关于人工智能的社论。Holden Thorp指出，“原创”是Science发表论文的基础，而利用ChatGPT编写文本的行为，等同于从ChatGPT中抄袭。
“我们正在更新编辑政策，要求作者不要使用ChatGPT(或任何其他人工智能工具)生成的文本、数据、图像或是图形。违反这一政策将被Science期刊视为学术不端行为，这与篡改图像或抄袭无异。”不过Holden Thorp也表示，上述规定并不包含AI论文中以研究为目的生成的数据。
在AI学界，知名机器学习会议之一的ICML(International Conference on Machine Learning)最近也宣布禁止“发表包含从大型语言模型(LLM，Large Language Model)生成的文本(例如 ChatGPT)的论文(相关研究除外)”，以免出现“意想不到的后果和无法解决的问题”。
对于学术期刊和顶会论文来说，AI生成的内容最大的问题在于知识权属和责任确定问题。作为论文作者，研究人员无疑要对论文的观点和内容负责，而AI要如何对文章内容负责?如果AI生成的内容出现了谬误、不恰当、造假，甚至是抄袭剽窃，又该如何追责呢?
考虑到“AI作弊”带来的普遍问题，目前从OpenAI官方，到学术期刊出版商，以及“草根”开发者都在研究如何分辨一篇文章的“作者”到底是人还是机?
目前，OpenAI正在研发相应的AI检测工具。OpenAI客座研究员Scott Aaronson在德克萨斯大学的一次演讲中表示，他们正在通过给AI生成内容打“水印”来打击作弊。这项技术将通过调整ChatGPT生成单词的规则，在生成内容的特定位置制造“伪随机”的特定单词，读者很难察觉，但就如同密电码一样，“握有密钥”的人就轻易判断这篇内容是否是ChatGPT生成的了。
《Nature》的出版商Springer Nature也正在开发可以检测LLM的技术。而就在前不久，普林斯顿大学的一位22岁的华裔学生Edward Tian研究出了一款专门给ChatGPT挑毛病的应用GPTZero，可以通过检测文本的“困惑性(Perplexity)”和“突发性(Burstiness)”这两项指标，来判断内容是人类创作还是机器生成。
AI引发版权问题
在校外，AI本身的“道德”问题，则让美术“老师”们对新生的AI绘图工具提出了严重的质疑，这直指另一个至关重要的问题——版权。
自从AIGC火了以后，很多行业的配图工作变得轻松了许多。以媒体行业为例，严肃媒体对新闻配图要求高，既要符合文意，又要对版权负责。所以无论是美术作品还是照片，要么是亲手创作，要么来自授权图库，但很多文章受客观条件限制，要找到一张符合要求的配图并不容易。
有了AI绘图以后，很多媒体人开始尝试用AI画配图，甚至是直接绘制新闻人物的肖像。那发自己用AI做的图，总不会侵权吧?这个问题，还真不一定。
使用6penAI生成的拜登&特朗普画像
2022年下半年，AIGC刚刚蹿红，就有一些小有名气的艺术家对AI绘图提出了抗议。2022年，Erin Hanson等众多美国艺术家发起了反对Stable Diffusion的抗议行动，他们认为Stable Diffusion生成的部分画作抄袭了他们的风格，而这种行为严重侵犯了他们的合法权益。
AIGC虽然叫做AI生成，但其本身并没有创造能力，只能通过不断学习人类的生产过程，照猫画虎，AI绘图就是典型。在AI训练过程中，需要“投喂”大量的人类画作，从而学习人类的构图、绘画技巧，实现AIGC(AI Generative Content，AI生成内容)。
不过在这个生成的过程中，AI学的实在太像了，以至于很多画作直接与模型库中的人类画师风格完全一致。
“稍有名气的画师可能都遇到过作品被盗用、创意被侵权的事件。”一位国内某知名游戏公司的美术总监向虎嗅表示，虽然AI没有完全盗用画师的作品，但画师对风格上的抄袭也是很难接受的，不论抄袭者是人类还是AI。“如果有人拿着与我绘图风格完全一样的画，说是学习或是参考我觉得没什么。但如果说这是他‘生成’的，那就跟声明原创没什么差别了。不管是否用于商业用途，我都会觉得被严重冒犯了。”
AI的抄袭、剽窃和作弊不应该只是道德问题，还需要法律法规的约束。而目前，AI在很多领域都存在法律盲区。
我国AI领域的立法还处于建章立制阶段。当前已经出台了两部与AI相关的监管条例，分别是《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》，并均已开始生效。除此以外，还有一些分散在《民法典》、《数据安全法》、《网络安全法》、《个保法》、《网络音视频信息服务管理规定》、《网络信息内容生态治理规定》等法律法规中的个别条款规定以及一些支持产业发展性质的文件，目前来说还没有成为一个完整的体系。
“AI生成内容是一项新兴的技术，法律的滞后性和稳定性导致目前还没有专门对这种AI疑似抄袭的现象进行规制。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟表示，从国外行业实践来看，越来越多的平台和AI绘图工具对作品版权作出了严格要求，谨防AI抄袭导致著作权侵权。在我国，目前还是应当根据《著作权法》，判断AI生成内容与人类艺术家作品之间是否存在实质性相似，进而认定是否抄袭。
除了涉嫌抄袭艺术家作品的AIGC内容，在另一方面，即使是随机生成的内容及画作，也还是会涉及版权问题。
AI绘图在抖音和小红书上刚刚兴起之时，即有脑洞大开的网友提出，可以把AI生成的图片挂到付费图库作为收费资源，实现“躺赚”。
面对这样的骚操作，Adobe选择“有限制”地开放AI绘图。只要符合特定标准，就允许在图片库Adobe Stock中上传生成式 AI 艺术品进行售卖。但上传前必须标记 AI 制作的内容，并且需要拥有其参考图像或文本的商业版权。
作为一款开源模型，Stable diffusion的开发者Stability AI和RunwayML则认为既然开源，那么它也应该依此引用开源CC0协议，即版权归公，同时任何人也可以自由地使用，包括商业使用。而对于DALL-E 2和Midjourney这样并未开源的AIGC模型来说，生成内容的权属则相对模糊。
目前AIGC市场上也存在很多版权乱象，一些基于Stable Diffusion开发应用的厂商声称，使用自己AI程序生成的图片版权归自己，甚至依此生产NFT向使用者兜售。
对此，王渝伟认为，AI应用的使用者，在使用这种应用进行创作时，生成的图片如果符合独创性的要件，就能够构成《著作权法》上的作品。而厂商已明确告知了使用者著作权的归属问题，相当于在合同中已经进行了约定，所以这种作品的著作权应当归属于厂商。 并不是说AI应用基于开源模型开发，它所生成的作品就不存在著作权，还是应当根据《著作权法》的规定判定著作权归属。
“目前相关法律制定最大的障碍和阻力，可能是法律如何保持科技发展和伦理价值的平衡。”王渝伟提出，一方面，AI技术的高速发展，可能会与人类的基本伦理认知相违背，违反社会
最近，人工智能组织OpenAI推出的大模型ChatGPT，在国内引起热议。
ChatGPT是一款十分先进的可供公众互动的聊天机器人，使用场景日常且多样，融合了文案生成、小说续写、代码生成、代码漏洞修复、在线问诊等场景，国外许多高校的学生，甚至开始用ChatGPT生成课业论文，并得到不低的分数。
作为新事物，很多人还不清楚：ChatGPT到底是什么?AIGC(利用人工智能技术自动生产内容)对于人类而言有什么意义?近期出版的《AIGC：智能创作时代》，作为AIGC的入门级科普读物，结合生动的比喻和有趣的案例，科普了关于包括ChatGPT在内的AIGC的种种问题。
AI的结构化文本写作
其实许多网友，早已接触过类似于ChatGPT的人工智能创作的内容。
在书中，两位作者简要列举了一些更加常规的、结构化的AIGC应用，例如2016年5月，四川绵阳发生4.3级地震时，中国地震台网开发的地震信息播报机器人，在6秒内写出了560字的快速报道;2017年8月，当四川九寨沟县发生7.0级地震时，该机器人不仅翔实地撰写了有关地震发生地及周边的人口聚集情况、地形地貌特征、当地地震发生历史及发生时的天气情况等基本信息，还配有5张图片，全过程不超过25秒;在后续的余震报道中，该机器人的最快发布速度仅为5秒……
这种AI结构化写作，还可以被用于生成自动标题与摘要，它可以通过自然语言处理，对一篇纯文本内容进行读取与加工，从而生成标题与摘要。
例如输入文本内容：“今日，中国三条重要高铁干线—兰新高铁、贵广铁路和南广铁路将开通运营。其中兰新高铁是中国首条高原高铁，全长1776公里，最高票价658元。贵广铁路最高票价320元，南广铁路最高票价206.5元，这两条线路大大缩短西南与各地的时空距离。”可以得到AI返回的标题：“中国‘高铁版图’再扩容，三条重要高铁今日开通”。
更加丰富的文本创作
然而，AI在文本生成领域的应用绝不仅限于此。
比如诗歌、小说/剧情续写、营销文本等，都需要一定的创意与个性化，然而即便如此，AI也展现出了令人惊叹的写作潜力。在书中，两位作者展现了这样一段具有创造力的对话：
作者：“我想要在2022年结束前，和我喜欢的人告白，请帮我想一段诚挚的告白的话。”
ChatGPT：“亲爱的，在这个即将结束的2022年，我想对你说：我喜欢你，喜欢你的一切。我喜欢和你在一起的感觉，感觉你陪伴的温暖。你是我一生中遇见的最特别的人，我希望我们能一直在一起，共度余生，请让我成为你的伴侣，与你共同走过这段旅程。”
在多次与 ChatGPT的对话并进行研究之后，两位作者在书中提出，人类在想方设法地释放AI的力量。例如，产品经理试图引导ChatGPT生成产品需求文档，训练ChatGPT根据自己之前写的周报自主修改周报。作者预测，未来产品经理需要做的可能只是和ChatGPT聊一下自己的想法以及项目相关背景，让AI生成一份草稿文档，再进行修改润色即可。
同样，用户也可以通过不断地提问引导ChatGPT，层层递进完成从研究框架到研究报告的输出。先让ChatGPT生成报告大纲，再通过类似专家访谈一样一步步提问，让ChatGPT补充报告内容，并在这个过程中根据其答案进行衍生提问，不断完善它的逻辑。
面对这样强大的功能，很难不让人幻想AI生成文本的未来。两位作者认为，程序员、研究员、产品经理等涉及重复性工作的脑力劳动者可能都将被AI取代，这些职业可能都演变成了新的职业——提示词工程师，目的就是帮助人类更好地与AI互动。
红星新闻记者 毛渝川 段雪莹 编辑 毛渝川
公序良俗;另一方面，法律的规制也不能对AI技术设置过于严苛的标准，影响AI的进一步发展。
信证券认为，继续关注GPT-4带来的相应投资机会，包括：1)算力基础设施：GPT-4的模型体量继续变大，对算力的需求有望持续增长，相应的AI芯片、服务器、数据中心产业有望受益于产业趋势的演进。2)多模态算法涉及的视觉、语音处理厂商：由于GPT-4从单一模型演变为多模态模型，因此对于在视觉、语音方面具备算法和场景储备的厂商会受益于技术的演进，有望在对应领域复刻算法应用。
东方证券认为，未来几年是多模态大模型的快速发展窗口期，相关的大模型算法、算力基础设施、下游B端通用应用软件和垂直行业领域都有望迎来加速增长。
平安证券认为，伴随着文心一言的催化，国内AIGC产业链将迎来空前的市场机会。算法方面，预计今年国内龙头AI厂商有希望推出更多大模型产品;算力是短板，由于供应链的问题，我国高端训练芯片供给可能面对较大的压力，AI算力不足的问题可能显现，相关设备研发和基础设施建设企业可能继续受益。AIGC新技术会带来新的安全挑战，国产安全厂商也将受益;关注AI厂商后续发展机会。